Intelligente Nachhaltigkeit: Nutzung von KI und Produktdaten für umweltfreundlichere Verbraucherentscheidungen

Letztes Jahr am Earth Day habe ich drei Vorsätze gefasst. Für ein Jahr war ich entschlossen:

1. Kein Geld für Fast Fashion auszugeben,
2. Nur Kleidung zu kaufen, wenn ich wirklich neue Kleidung brauchte,
3. Wenn ich neue Kleidung kaufte, nur gebrauchte oder nachhaltig beschaffte Artikel zu wählen.

Bis auf einen besonderen Kauf für ein Brautjungfernkleid (leider hatte mein lokaler Secondhand-Laden nicht viele Chiffonkleider in 'Wüstenrose') konnte ich meine Vorsätze einhalten.

Was habe ich gelernt? Nicht nur habe ich mich selbst überrascht, wie kreativ ich mit meiner vorhandenen Garderobe sein kann und dass ich wirklich nicht für jede Reise ein neues Outfit brauche, sondern das vergangene Jahr hat auch betont, wie schlimm die Überkonsumption geworden ist, für mich und für alle anderen.

Wir werden mit den neuesten Must-Have-Styles bombardiert, die sich alle paar Wochen ändern, gedrängt zu "jetzt kaufen, bevor es zu spät ist", und jedes Unternehmen behauptet, das neueste und beste lebensverändernde Produkt oder Serum zu haben.

Es ist daher kein Wunder, dass dieser unaufhörliche Konsumismus zu einer Wegwerfkultur beiträgt, die unseren Planeten ernsthaft belastet; laut der Dokumentation "The Story of Stuff" werden nur ein Prozent der Artikel noch sechs Monate nach dem Kauf verwendet.

Der in der Schweiz ansässige WWF stellte in seinem jüngsten Living Planet Report fest, dass mehr als drei Viertel der Weltbevölkerung in Ländern leben, deren Verbrauchsniveau die ökologische Erneuerung übersteigt, und kam zu dem Schluss, dass der rücksichtslose Verbrauch des „Naturkapitals“ den künftigen Wohlstand der Welt gefährdet, was eindeutige wirtschaftliche Auswirkungen hat, darunter hohe Kosten für Lebensmittel, Wasser und Energie.

Die Modeindustrie mit ihren schnellen Umwälzungen, endlosen neuen Kollektionen und peitschenden Mikrotrends spielt dabei eine große Rolle. Für die Herstellung von Kleidung werden riesige Mengen an Ressourcen benötigt, vom wasserintensiven Baumwollanbau bis hin zu synthetischen Materialien, die Mikroplastik ausscheiden, ganz zu schweigen von den Chemikalien, die beim Färben und Behandeln von Stoffen verwendet werden und unsere Gewässer verschmutzen.

Verbraucher fordern Veränderung

Die gute Nachricht ist, dass nicht alles düster ist; es scheint, dass ich nicht der einzige Verbraucher bin, der anfängt zu realisieren, welche Auswirkungen ihr Konsum von minderwertigen, umweltschädlichen Produkten auf den Planeten haben kann, und sie richten ihre Ausgaben entsprechend aus.

Laut einer Umfrage eines Vox-Reporters sagten die meisten Menschen, dass sie nach der Pandemie ihren Konsum reduzieren wollten. Wir haben letztes Jahr eine Umfrage durchgeführt und festgestellt, dass 2/3 der Verbraucher jetzt mehr Zeit mit der Recherche und Validierung ihrer Käufe verbringen als zuvor.

Verbraucher berücksichtigen nun eine breitere Palette von Faktoren vor einem Kauf, indem sie Prinzipien wie Wiederverwendung, Reparatur, Verweigerung, Überdenken, Ersetzen, Mieten, Recyceln, Reduzieren und unternehmerische Sozialverantwortung (CSR) für Geschäftskäufer, die Lieferanten und Produkte priorisieren, die hohen ethischen und umweltfreundlichen Standards entsprechen, annehmen.

Rechtliche Auswirkungen

Neben dem Verbraucherdruck wird es ab 2026 auch gesetzlichen Druck geben.

Von der EU im Jahr 2022 als Teil eines breiteren Pakets vorgestellt, das darauf abzielt, nachhaltige Produkte in Europa zur Norm zu machen, werden Digitale Produktpässe als umfassende digitale Aufzeichnungen dienen, die wichtige Daten über den ökologischen Fußabdruck eines Produkts von seiner ersten Gestaltung bis zu seinem Lebensende sammeln und teilen. Dies umfasst detaillierte Informationen über die verwendeten Materialien, Nachhaltigkeitsnachweise, Reparaturdaten und andere wesentliche Daten wie die einzigartige Kennung des Produkts, Modell, Ort und Datum der Herstellung sowie Garantiedetails.

Wenn Sie ein Verkäufer auf dem EU-Markt sind, bedeutet die DPP-Regulierung, dass Sie umfangreiche Details zu jedem Material Ihrer Produkte, wie und wo sie hergestellt werden und ihre Umweltauswirkungen angeben müssen.

KI für verbessertes Verbraucherengagement und Compliance nutzen

Da die Nachfrage von Verbrauchern und Gesetzgebern nach detaillierten Produktinformationen und langlebigen, nachhaltigen Produkten weiter wächst, stehen Unternehmen vor der kritischen Aufgabe, die richtige Technologie nicht nur zum Sammeln, sondern auch zum effektiven Verwalten und Verteilen wichtiger Daten zu nutzen. Auf einem Markt, der Transparenz und personalisierte Erlebnisse schätzt, kann KI ein entscheidendes Werkzeug sein, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, mit zunehmend strengeren Vorschriften konform zu bleiben und die Art und Weise, wie Informationen organisiert, angereichert und mit Verbrauchern geteilt werden, zu transformieren.

Schauen wir uns einige wichtige Möglichkeiten an, wie KI helfen kann:

Datenbereinigung

KI kann das Datenmanagement vereinfachen, indem sie Datenbanken von Ungenauigkeiten und Inkonsistenzen bereinigt, sicherstellt, dass die mit Verbrauchern geteilten Produktinformationen zuverlässig und vertrauenswürdig sind, was entscheidend für den Aufbau von Markenglaubwürdigkeit und Kundentreue ist.

Dokumentation und Compliance

KI-Systeme können so gestaltet werden, dass sie sicherstellen, dass jedes Produkt die notwendige Dokumentation, wie z.B. DPP, hat und den Industriestandards entspricht. Dies ist besonders wichtig in Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Herstellung, wo die regulatorische Compliance streng ist, wird aber für alle Branchen wichtiger, wenn mehr umweltfreundliche Gesetzgebungen verabschiedet werden.

Transparenz der Lieferkette

KI kann jeden Berührungspunkt in der Lieferkette eines Produkts verfolgen und aufzeichnen, von den Rohmaterialien bis zur endgültigen Lieferung. Diese Transparenz ist nicht nur entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften wie dem DPP, sondern entspricht auch den Erwartungen der Verbraucher an ethische Beschaffung und Nachhaltigkeit.

Intelligente Empfehlungen

Durch die Analyse von Daten über das Verbraucherverhalten und die Materialien der Produkte kann KI Produkte aus ähnlichen recycelten oder nachhaltigen Materialien empfehlen, was nicht nur das Einkaufserlebnis durch personalisierte Optionen verbessert, sondern auch umweltfreundliche Produkte fördert.

Verbesserung des Kundensupports

KI-gesteuerte Chatbots können routinemäßige Anfragen bearbeiten, sofortige Antworten auf häufig gestellte Fragen geben und es dem menschlichen Supportpersonal ermöglichen, sich auf komplexere Kundenbedürfnisse zu konzentrieren.

Inhaltsanpassung und -lokalisierung

KI ist hervorragend darin, Inhalte basierend auf Verbraucherdaten zu personalisieren und sie zu lokalisieren, um regionalen Vorschriften und kulturellen Nuancen gerecht zu werden. Dieser maßgeschneiderte Inhalt ist für die Nutzer ansprechender und stellt sicher, dass Produkte lokale Vorschriften erfüllen, was die Wahrscheinlichkeit von Conversion und wiederholten Geschäften erhöht.

Die Revolution annehmen: Intelligenter Konsum und nachhaltige Entscheidungen

Letztes Jahr am Earth Day habe ich meine Konsumgewohnheiten überdacht und beschlossen, langlebige Produkte von Unternehmen zu bevorzugen, denen ich vertrauen kann.

Dieses Jahr werde ich meinen Weg mit intelligentem, durchdachtem Konsum fortsetzen und andere ermutigen, dasselbe zu tun. Als Verbraucher, die Qualität über Quantität stellen, ethische Marken unterstützen und bessere Umweltvorschriften fordern, können wir unsere Auswirkungen verringern und eine gesündere Planeten sicherstellen.

Als Unternehmen kann die Implementierung von Technologien wie KI die Art und Weise, wie wir Informationen verwalten, teilen und nutzen, erheblich verbessern, die Verbrauchererfahrungen transformieren und Vertrauen und Transparenz fördern. Indem wir dies tun, können sich Unternehmen als Führer auf einem wettbewerbsorientierten, umweltbewussten Markt positionieren und die Ladung in eine grünere, besser informierte Welt führen.