Dans cette checklist, nous détaillons le ROI attendu de l'IA pour structurer et nettoyer les données, avec des exemples concrets.
Type
Challenge
Vous êtes responsable PIM ou e-commerce et vous avez des difficultés à gérer des données non structurées ?
Vous n’êtes pas seul ; la gestion des données non structurées est un défi auquel de nombreuses entreprises sont confrontées.
Beaucoup d’entreprises ont recours à une solution interne, manuelle pour structurer leurs données, mais cela entraîne des inexactitudes, des incohérences et de ce fait, une mauvaise expérience client.
C’est pourquoi nous sommes là pour vous aider à obtenir des résultats tangibles grâce à notre solution d’IA, assurant ainsi la fiabilité de vos données produits.
Retrouvez quel est le retour sur investissement (ROI) attendu de la mise en place d’une solution d’IA pour structurer et nettoyer les données, ainsi que des exemples concrets de clients qui illustrent cette rentabilité.
6 Indicateurs pour Évaluer les Données Produits Générées par l’IA
« * » indique les champs nécessaires
Plus de 715 millions de consommateurs autour du monde ont acheté en dehors de leurs frontières en 2018, dépensant 676 milliards de dollars. Et cette tendance n’est pas prête de…
Lire le whitepaperL’enquête Akeneo sur le commerce B2B en 2020 a pour objectif de faire un état des lieux de la gestion de l’information produit à travers le monde. Nous avons interrogé…
Lire le whitepaper