Développez avec succès une stratégie d’IA pour l’Expérience Produit (PX)

Une fois que vous savez comment organiser vos données, vous devez centraliser vos centaines de milliers de sources de données provenant de fournisseurs et de fabricants dans des dizaines de formats de données différents en une seule source de vérité.

Des données produits incomplètes ou inexactes peuvent entraîner des résultats néfastes pour une solution d’IA. Avant de l’implémenter, vous voudrez vous assurer que chaque attribut est correctement rempli pour toutes vos SKUs, de la taille à la forme en passant par le prix de vente

Adapter le contenu produit à différents marchés grâce à des traductions et à une localisation peut garantir que non seulement les clients de différents pays voient la devise, les dimensions et les unités de mesure appropriées, mais peut également aider votre entreprise à respecter les réglementations et les exigences locales.

Adapter le contenu produit à différents marchés grâce à des traductions et à une localisation peut garantir que non seulement les clients de différents pays voient la devise, les dimensions et les unités de mesure appropriées, mais peut également aider votre entreprise à respecter les réglementations et les exigences locales.

Cette source d’informations produits ne peut pas rester isolée. Elle doit être partagée avec les fournisseurs, les fabricants et les marques, sans oublier les équipes internes telles que le marketing, les ventes et le support client, et finalement, les canaux vers les clients finaux.

Bien qu’elles proviennent toutes de la même source de référence, les informations produits doivent être adaptées en fonction du canal que vous utilisez ; ces longs titres SEO que vous utilisez sur Amazon ne seront pas aussi performants dans votre promotion sur les réseaux sociaux.